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大数据分析技术应用下 智慧城市建设在不断发展

AG视讯 Date:2019-04-26 15:54

  随着信息化程度的加深,大数据已成为国家基础性战略资源。掌握和运用大数据的能力正日益成为衡量国家和地区经济社会发展程度的重要标志,也成为智慧城市建立的重要组成部分之一。

  在智慧城市项目的研发和推进过程中,需要有物联网开发经验,也需要在大数据领域拥有着专业的技术与开发经验的技术做支撑,智慧城市的概念,包括智慧工厂、智慧园区、智慧社区……包括了人们生活中的点点滴滴,还有企业服务,如金融、电商等,满足科技发展,为企业创造收益,用科技管理方式,用数据说话,在各种需要进行数据整合的服务中,满足人们不同的需求,这也是智慧城市发展的意义所在。以下介绍部分系统功能:

  1.多种数据采集方式。网上数据上传方式、数据批量导入方式、设备实时数据监控和采集、主动抽取、爬虫技术等,把错综复杂、数据量庞大的、不同形态存储的内外部数据采集并且分析交换,让数据活起来。

  2.分布式的架构,通过扩展工作节点,可以线性的提升平台的整体传输能力,面对庞大的数据量也能轻松处理。

  3.提高可用、扩展、管理的采集框架,支持不同结构的数据的采集,支持复杂的采集环境和不同的需求。

  4.支持各业务系统数据接入、互联网数据采集、合作伙伴系统数据接入、外部临时数据导入等实现数据源的有效管理功能。

  5.适配各种主流数据库,并支持数据加密传输,保证数据传输过程中的安全性。

  1.针对不同级别和不同权限的管理,实现数据访问的权限控制,使数据的存储和扩展,可以更具有弹性。

  2.实现对PB以上级别的数据进行分析挖掘(PB是数据存储容量的单位,它等于2的50次方个字节,或者在数值上大约等于1000个TB),错综复杂而庞大的数据体积,将发挥它应有的巨大能量。

  4.对数据的分析和挖掘,可以通过作图、制表等方式探索数据结构和规律,展现数据价值的功能。

  三、数据可视化分析,BI商业智能化大数据分析系统,通过大数据筛选,建模,进行数据分析,让我们以前一直沉睡的数据动起来,提高企业的决策能力和市场竞争力。

  四、数据的存储与计算,庞大的数据,经过采集、存储、分析、存储不断的深层次挖掘,最终实现有效的数据结果。

  数据存储管理功能,依赖于专业高承载的底层设计,需要多服务器、多处理器、多进程并行处理数据的机制,负载均衡、计算能力、通信能力、吞吐能力、存储能力、扩容能力等多方面的条件。

  经过近几年的发展,大数据可以整合更多的领域,大数据分析起到了非常大的作用,源中瑞认为从海量数据中挖掘出隐藏价值,把沉睡的数据重新赋予生命力,为更多行业项目整合资源,对致力于打造“智慧城市”的开发解决方案,帮助各个企业、项目,惠及人们的生活有着非常大的帮助,这才是智慧城市大数据分析从“概念”走向“价值”的重要意义。



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