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毕业难就业?数据科学领域学校与工业界的落差

AG视讯 Date:2019-04-08 23:36

  说到学校教育和实际应用的落差之前,我们先通过几则Data Scientist的Job Posting,来分析一下数据科学家对学位的要求:

  先来看一下红框内的内容,在第一则JD中写道求职者要有Master或PhD学位,第二个要求是Bachelor,第三个也要求Bachelor,第四个是更倾向于PhD。看到这样的要求,很多人会有这样的理解:

  1. 对于一些DS职位来说,获得本科学位就可以达到入门标准,但对另外一些来说就要Graduate Degree。

  但是,这两个理解其实都存在误差。首先,Bachelor的学历其实并不足够,因为DS的职位会需要做一些Research的工作,但本科生很少有Research的经验,所以99%以上的大公司会要求本科以上的学历,至少是Master,除非你是非常优秀的本科毕业生,或者你有非常丰富的工作经验。

  另外,大家经常会看到公司JD中写要求Master,但很少看到要求PhD,但对于一些公司来说,他们会要求PhD。

  数据科学家求职的成功率和学位的关系,就如同IQ与成功的关系:只要你的IQ高于某个值,成功就靠除智力以外的其他东西。同理,只要你的学历高于某一水平,其实就已经足够了,你能不能成功要看许多其它的方面。

  这里有一个特殊情况就是有些同学可能处于PhD退学的一个状态。而对于这是否是一个负面影响重点取决于你的面试官,对于有些面试官来说,他可能会觉得你因为害怕困难而退出,是一个惧怕困难的人,遇到这种情况,你可以给面试官给出一个合理的解释。



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